草原大数据
运用大数据相关技术,汇集分析天然、改良及人工等草地资源数据,水、土壤、气候和畜种等生态环境数据,构建草原大数据平台。针对草原监测、修复、评价、保护、预警和鼠虫害防治等草原业务提供专业化数据服务。
天然草地
草地资源状况
中国草地面积3.93×108hm²,占国土41.7%。
草地类分为九个大类:温性草原类、高寒草原类、温性荒漠类 、高寒荒漠类、暖性灌草丛类、热性灌草丛类、低地草甸类、山地草甸类、高寒草甸类。
草地生态状况
草地利用状况
草畜平衡
人工草地
面积
无人机测产
品种
青饲玉米
产量
机械化
利用方式
刈割
草原生态系统保护
基于草原大数据,利用人工智能自动图像识别技术,突破对野生动物和草原有害生物的地理位置、群体数量识别技术瓶颈,实现对草原禁牧、草畜平衡、草原有害生物、破坏草资源等情况的实时监控预警,为依法严格保护草原和促进草原合理利用提供强力技术支撑。
草原修复
基于草原大数据,形成草原修复专题服务,自动生成“草原生态修复处方图”,配合业务系统,辅助精确播种改良,提高草原生态修复效率。
草原有害生物防治
基于草原大数据,通过林草有害生物智能图片识别,结合地面巡查数据,加强数据挖掘分析、提高林草有害生物预警预报与综合防控能力。